光速光合大模型搜索的门道

　作为谷歌中国的第一任首席代表，宓群曾从零开始推进谷歌在中国的搜索业务，深谙其中的门道。

　　宓群提及，传统互联网的搜索是在一个定期更新的索引库里抓取有效的信息，再实时地反馈给用户，其用搜索的算法可以做到每一次搜索的反馈边际成本为零。但建立在大模型基础上的AI搜索，每一次的查询都会涉及到成本。

　　光速光合秘塔通过自建大模型，降低了每次查询的服务成本，且能使得其推理和回答的速度更快。

　　此外，宓群直言，大模型做搜索其实有其潜在的挑战。

　　“大模型AI最大的挑战在于由于它是生成式的，在经过巨大的数据训练后，预判出最好的答案来输出，但这个答案是否最可靠，无法做到百分百的保证。AI会生成貌似合理连贯，但同输入问题意图不一致或与现实及已知数据不符合的内容。在来源是否靠谱这个问题上，大模型往往无法甄别，就容易存在AI幻觉的现象。”

　　宓群表示，秘塔的优势在于，它用搜索引擎的结果结合大模型，输出结构化的结果，比单纯用大模型的搜索结果更加可靠，从而在一定程度上减少了AI幻觉的产生。

　　“秘塔通过‘搜索+AI’技术整理到最精准的答案，从搜索获取的结果里再做总结，提供最优的答案输出，同步列明消息来源和相关出处，在提升搜索结果可靠性的同时，用户体验也更好。”他补充道。